طفرة الذكاء الاصطناعي تهدد شبكات الكهرباء.. الطلب قد يقفز 1100%

يتجه العالم إلى مواجهة ضغط متزايد على قطاع الطاقة مع التوسع السريع في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بعدما أصبحت مراكز البيانات ووحدات معالجة الرسوميات من أكبر مصادر الطلب الجديد على الكهرباء.

وتشير التقديرات إلى أن الطلب العالمي على الكهرباء المرتبط بالرقائق المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى نحو 315 جيجاوات بحلول عام 2033، مقارنة بمستويات عام 2025، وهو ما يمثل زيادة تتجاوز 1100% خلال أقل من عقد.

الولايات المتحدة في صدارة الطلب الجديد

وتستحوذ الولايات المتحدة على الجزء الأكبر من الزيادة المتوقعة في استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي، إذ تشير التقديرات إلى أن السوق الأميركية قد تمثل نحو 64% من الطلب الإضافي عالميًا، بما يعادل قرابة 200 جيجاوات.
ويرتبط هذا النمو بالتوسع الكبير في بناء مراكز البيانات المخصصة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الاستثمارات الضخمة في الرقائق المتقدمة والبنية التحتية الحاسوبية.
ولا يقتصر تأثير هذا التوسع على زيادة كمية الكهرباء المطلوبة، وإنما يمتد إلى طبيعة استهلاك الطاقة نفسها، وهو ما يفرض تحديات إضافية على شبكات الكهرباء ومرافق مراكز البيانات.

مراكز البيانات تواجه مشكلة تقلبات الطاقة

وتحتاج عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تشغيل أعداد ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات في الوقت نفسه. ومع تشغيل مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات أو إيقافها بصورة متزامنة، يمكن أن تحدث قفزات حادة في استهلاك الكهرباء.
وقد يصل الطلب على الطاقة في بعض الحالات إلى مستويات تتجاوز القدرة التصميمية للمرافق بنحو 50%، ما يضع ضغوطًا إضافية على أنظمة الكهرباء المصممة لتوفير إمدادات مستقرة ومستمرة.
وتختلف هذه الاحتياجات عن كثير من الاستخدامات التقليدية لمراكز البيانات، إذ يمكن أن تتغير الأحمال الكهربائية بسرعة كبيرة نتيجة طبيعة عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

ضغط إضافي على البطاريات والمولدات وأنظمة التبريد

وتنعكس التقلبات الحادة في استهلاك الكهرباء على المكونات الرئيسية للبنية التحتية لمراكز البيانات، بما في ذلك البطاريات والمولدات وأنظمة التبريد والمعدات الكهربائية.
ومع تكرار عمليات الارتفاع والانخفاض المفاجئ في الأحمال، تتعرض هذه المعدات لمعدلات تشغيل أكثر صعوبة، الأمر الذي قد يؤدي إلى تسريع معدلات تآكلها ورفع احتياجات الصيانة والاستبدال.
ويعني ذلك أن تكلفة طفرة الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على شراء الرقائق وبناء مراكز البيانات، بل تمتد إلى تطوير شبكات الكهرباء والمولدات وأنظمة التخزين والتبريد القادرة على التعامل مع الطلب المتزايد والتقلبات المفاجئة.

الذكاء الاصطناعي يفرض سباقًا جديدًا على الطاقة

وتكشف هذه التطورات عن واحدة من أبرز التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة: توفير الكهرباء اللازمة لمواصلة النمو.
فكلما توسعت الشركات في تدريب نماذج أكبر وتشغيل تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر، ارتفع الطلب على مراكز البيانات، وبالتالي زادت الحاجة إلى مصادر كهرباء جديدة وشبكات نقل وتوزيع أكثر قدرة على استيعاب الأحمال.
ومن المتوقع أن يصبح توفير الطاقة أحد العوامل الأساسية التي تحدد سرعة توسع قطاع الذكاء الاصطناعي، إلى جانب توافر الرقائق ومراكز البيانات ورؤوس الأموال.
البنية التحتية للطاقة أمام استثمارات ضخمة
وتشير الصورة الحالية إلى أن العالم لا يحتاج فقط إلى المزيد من قدرات الحوسبة لمواكبة طفرة الذكاء الاصطناعي، وإنما يحتاج بالتوازي إلى بنية تحتية جديدة للطاقة قادرة على تلبية الطلب المتزايد.
وتشمل هذه البنية تطوير محطات توليد الكهرباء وشبكات النقل والتوزيع، إلى جانب حلول تخزين الطاقة وأنظمة إدارة الأحمال، بما يسمح بالتعامل مع الاستهلاك المتقلب لمراكز البيانات.
وبالتالي، قد تتحول الطاقة خلال السنوات المقبلة إلى أحد أهم القيود التي تواجه التوسع في الذكاء الاصطناعي. فالنمو السريع في قدرات الحوسبة يحتاج إلى كهرباء وفيرة ومستقرة، بينما تشير التقديرات إلى أن حجم الطلب الجديد قد يرتفع بمستويات غير مسبوقة، ما يجعل الاستثمار في الطاقة جزءًا أساسيًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي وليس مجرد عامل مساعد له.